http://irplus.eng.usm.my:8080/ir_plus/viewContributorPage.action;jsessionid=F23A6B10258C5E5B6749886F9E8684FC?personNameId=2266 Contributor Page for: Leong Peng Fai EngLib USM http://irplus.eng.usm.my:8080/ir_plus/institutionalPublicationPublicView.action;jsessionid=F23A6B10258C5E5B6749886F9E8684FC?institutionalItemVersionId=3312 Raspberry pi dengan modul OpenCV tertanam telah dicadangkan untuk menentukan anjakan dalam-satah dari sepasang plat yang mempunyai garis-garis parut bulat. Plat parutan rujukan telah digerakkan oleh peringkat yang melengkapi skala skru tolok dan yang akan dipindahkan dengan kenaikan sebanyak 0.5 mm. Kod algoritma yang digunakan untuk menjalankan pemprosesan imej dan analisis telah dibangunkan dan ditulis dengan bahasa pengaturcaraan python. Corak Moiré dijana selepas setiap anjakan parutan telah disiasat untuk mengetahui perbezaan di antara. Pada percubaan pertama, kaedah imej penolakan telah digunakan untuk menilai anjakan daripada bilangan piksel putih kekal selepas penolakan antara corak rujukan moiré dan corak moiré pelarian. Walau bagaimanapun, keputusan itu ditemui tidak boleh dipercayai dan tidak meyakinkan kerana ia tidak mempunyai apa-apa ciri-ciri yang boleh digunakan untuk membezakan perbezaan itu. Satu alternatif diperkenalkan untuk membezakan anjakan dengan mengira bilangan kontur pinggir hitam dihasilkan dari plat parut beralih. Selepas pengelasan imej, keputusan akan disampaikan dalam ayat dan dipaparkan dalam bingkai ditangkap. Raspberry pi juga akan menggerakkan elektronik dengan mengaktifkan LED dan buzzer untuk menunjukkan anjakan dalam isyarat elektronik yang boleh dilihat dan didengar. _______________________________________________________________________________________________________ Raspberry pi controller with OpenCV module embedded was used to determine the in-plane displacement from pair of plates with circular grating lines. The reference grating plate was moved by stage with screw gauge scaling and being shifted with increment of 0.5 mm. The algorithm code used to conduct image processing and analysis was developed and written with python programming language. Moiré patterns generated after each grating displacement were investigated to figure out the differences in between. In the first attempt, image subtraction method was employed to evaluate the displacement from number of white pixels remained after subtraction between the reference moiré pattern and displaced moiré pattern. However, the result was found unreliable as it did not possess any feature which that can be used to distinguish the divergence. An alternative was introduced to differentiate the displacement by counting contour number of black fringes produced from the shifted grating plate. After image classification, outcome would be conveyed in sentence and displayed within the frame captured. The controller would also engage electronic actuation by activating LED and buzzer as to indicate the displacement sensed in visible and audible electronic signal. Mon, 24 Sep 2018 15:13:11 +0800 institutional_item_version_id:3312