Dalam muzik popular, versi atau lagu yang dinyanyikan semula adalah prestasi atau
rakaman baru oleh seseorang selain artis asal. Walau bagaimanapun, adalah mustahil
untuk mengambil sekeping muzik tunggal dari lagu (muzik instrumen dan vokal
penyanyi). Oleh itu, matlamat kajian ini adalah untuk menyampaikan program yang
memisahkan rekod ke dalam beberapa trek dengan menggunakan kaedah Pemisahan
Sumber Blind (BSS) yang mudah alih dengan menggunakan telefon pintar berasaskan
Android. Sistem operasi Android (OS) dipilih kerana ia adalah OS sumber terbuka yang
popular di mana pemaju boleh menyesuaikan OS dan membuat aplikasi mereka sendiri
(App). Aplikasi android dibangunkan untuk telefon pintar untuk memilih lagu itu,
memproses pemisahan dan menerima hasil kembali pemisahan bunyi dari pelayan
melalui internet. Pelayan komputer digunakan dalam projek ini untuk menyelesaikan
memori batasan dan kuasa pemprosesan telefon pintar. Dalam kajian ini, FastICA dengan
kurtosis dan FastICA dengan negentropi telah digunakan untuk pemisahan muzik.
Penilaian prestasi pada isyarat yang dianggarkan berdasarkan ciri gelombang sebagai
penilaian subjektif. Dari hasilnya, berdasarkan purata SIR, SNR, dan SDR pengukuran,
FastICA dengan kurtosis masing-masing mendapat 42.245 dB, 56.629 dB dan 40.148 dB
manakala prestasi FastICA dengan negentropi masing-masing adalah 44.089 dB, 44.820
dB dan 43.739 dB. Sebagai kesimpulan, penyusunan muzik oleh pendekatan BSS adalah
berdaya maju dan penggunaan perisian pemisahan pada aplikasi android (App) adalah
pendekatan praktikal.
_______________________________________________________________________________________________________
In popular music, a cover version or cover song is a new performance or recording by
someone other than the original artist. However, it is impossible to retrieve a piece of
single music from the song (instrument music and singer’s vocal). Therefore, the goal of
this study is to deliver a program that separates a record into several tracks by using Blind
Source Separation (BSS) method which is portable by using Android-based smartphone.
Android operating system (OS) is chosen because it is a popular open source OS whereby
a developer can customize the OS and create their own application (App). An android app
is developed for the smartphone to select the song, processing the separation and receive
the result back of separation of sound from a server through the internet. A computer
server is used in this project to solve the limitation memory and processing power of the
smartphone. In this study, FastICA with kurtosis and FastICA with negentropy have been
used for separation of music. Performance evaluation on the estimated signal are based
on waveform characteristics as subjective evaluation. From the results, based on average
SIR, SNR, and SDR measurements, FastICA with kurtosis obtain 42.245 dB, 56.629 dB,
and 40.148 dB respectively while the performances of FastICA with negentropy are
44.089 dB, 44.820 dB and 43.739 dB respectively. In conclusion, the sseparation of music
by BSS approach is viable and the use of the separation software on android
application(App) is such a practical approach.
Software development of blind source separation of music / Mohamad Rasyidi Yazid