Dalam tahun 2017, terdapat lebih kurang 20,000 spesies rama-rama telah ditemui dalam seluruh dunia. Rama-rama terkenal dengan corak sayapnya yang cantik dan kebaikannya kepada alam sekitar. Dalam pengajian ini, pengecaman spesies rama-rama diautomatikkan dengan menggunakan kecerdasan buatan. Corak yang terdapat di atas sayap rama-rama digunakan sebagai parameter untuk menentukan spesies rama-rama tersebut. Gambar rama-rama ditangkap dan latar belakang gambar tersebut dikeluarkan untuk menyenangkan proses pengecaman. Seterusnya, penghurai corak binari buatan (LBP) digunakan ke atas gambar yang telah diproses. Sebuah histogram yang mengandungi informasi gambar akan terhasil. Rangkaian neural buatan (ANN) pula digunakan untuk mengklasifikasikan gambar tersebut.
_______________________________________________________________________________________________________
In 2017, there are about 20,000 species of butterfly has been discovered all over the world. Butterfly is well known because of its beautiful wings pattern and its benefits to the environment. In this research, butterfly species recognition is automated using artificial intelligence. Pattern on the butterfly wings is used as a parameter to determine the species of the butterfly. The butterfly image is captured and the background of the image is removed to make the recognition process easier. Local binary pattern (LBP) descriptor is then applied to the processed image and a histogram consist of image information is computed. Artificial neural network (ANN) is used to classify the image.
Butterfly species recognition using Artificial Neural Network (ANN) / Yong Kai Xin