Projek ini adalah untuk membangunkan teknik peningkatan imej untuk memperbaiki kontras iluminasi tidak seragam dan penampakan corak jalur krosomosom. Apabila imej kromosome diambil menggunakan komputer, imej kromosome digital akan terhasil. Proses pendigitan, dalam sesetengah kes menghasilkan herotan atau bising kepada imej. Di dalam projek ini, herotan yang paling biasa adalah kontras iluminasi tidak seragam. Kontras iluminasi tidak seragam pada imej mempunyai tiga perbezaan cahaya yang dipancarkan pada imej yang menghasilkan tiga perbezaan yang dinamakan kawasan pancaran terbaik, kawasan pancaran berlebihan dan kawasan kekurangan pancaran. Dalam kawasan pancaran terbaik, kawasan ini dianggap mendapat cahaya yang secukupnya. Kawasan ini juga mempunyai penampakan subjek yang lebih baik. Dalam kawasan pancaran berlebihan, kawasan ini terjadi jikalau terlalu bercahaya atau banyak cahaya yang memancar padanya. Dalam kawasan kurang pancaran, kawasan ini terhasil apabila kurang bercahaya atau kurang cahaya yang memancar padanya. Projek ini akan menggunakan pelbagai jenis teknik peningkatan imej untuk membaiki imej itu dari kontras iluminasi tidak seragam. Dalam projek ini, tiga teknik peningkatan imej iaitu Keamatan Pelarasan, Histogram Penyamaan dan Segmentasi Imej yang akan digunakan untuk memperbaiki kontras iluminasi tidak seragam dan penampakan corak jalur krosomosom. Keamatan Pelarasan digunakan untuk mengubah secara manual keamatan imej kromosom sementara Histogram Penyamaan pula digunakan untuk mengubah keamatan untuk membaiki kontras imej chromosome. Segmentasi Imej pula akan mengasingkan satu kromosome dalam satu imej. Keputusan menunjukkan bahawa apabila satu kromosome imej menggunakan teknik pembaikan imej, imej yang dikeluarkan akan menunjukkan penampakan corak jalur kromosome dengan lebih jelas. Histogram Penyamaan yang digunakan juga dapat membaiki kontras kromosome imej. Dengan itu, projek ini berjaya untuk melaksanakan objektif yang dinyatakan.
_______________________________________________________________________________________________________
This project is to develop the image enhancement technique for improving the contrast of non-uniform illumination and visibility of the chromosome banding pattern. When chromosome image is taken using the computer, a digital image of chromosome image is created. The digitization process, in some cases produced distortion or noise to the image. In this project, one common distortion of the chromosome image is the non-uniform illumination. Non-uniform illumination image is where three different exposed of light are illuminated into the image, while produces three different regions namely well-exposed area, over-exposed area and under-exposed area of light. Region with sufficient amount of light illuminated is referred to well-exposed region. This area has good visual of the subject that had been highlighted. In over-exposed area, this area is producing if there is over bright or over amount of light illuminated. While for under-exposed area, this area is produced as there is less bright or less amount of light illuminated. This project will use different type of image enhancement technique in order to restore the image from its non-uniform illumination. In this project, three image processing techniques, namely Intensity Adjustment, Histogram Equalization and Image Segmentation will be applied in order to improve the contrast of non-uniform chromosome image and enhance the visibility of chromosome banding pattern. The intensity adjustment is applied to adjust the intensity of the chromosome image, while the histogram equalization is applied to adjust the intensity of image to improve the contrast. Image segmentation is used to separate the multiple chromosome into single chromosome in one image. The results show that when a single chromosome image is applied with the image enhancement technique, the output image will show better visualization of the chromosome banding pattern. The Histogram Equalization applied had shown a significant change in the contrast of the chromosome images thus improve the contrast of the non-uniform illuminated chromosome images. Thus, this project successfully achieved the objectives stated.