Memahami proses hakisan tanah adalah penting dengan mengambilkira sebab-sebab terjadinya hakisan tanah serta perancangan tentang pemuliharaan tanah. Sebuah kajian menyeluruh telah dijalankan untuk mengetahui jumlah kehilangan tanah tahunan bagi
Sungai Junjung, di Seberang Perai Selatan dengan menggunakan model Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). Model RUSLE digunakan dengan bantuan perisian IDRISI Andes dapat meramal tentang hakisan tanah tahunan. Semua faktor yang digunakan di dalam perisian ini dihasilkan secara spatial dengan menggunakan data GIS tempatan untuk kawasan tadahan. Dalam menyediakan semua data, faktor LS diperolehi daripada kajian terdahulu dan peta faktor K disediakan dengan menggunakan maklumat sampel ujian tanah daripada kajian terdahulu. Bagi peta faktor R, ia dihasilkan dengan menggunakan maklumat data hujan tahunan yang diperolehi daripada Jabatan Pengairan dan Saliran (JPS) untuk tahun 2007 hingga 2010. Nilai-nilai untuk faktor C dan P dipilih berdasarkan penemuan penyelidikan yang diterbitkan. Peta yang merangkumi setiap parameter (R, K, C, dan P) digabungkan untuk menghasilkan satu peta komposit yang menunjukkan tahap hakisan berdasarkan fungsi GIS yang canggih. Model ramalan hakisan tanah tahunan ini telah dikendalikan dengan menggunakan kaedah pengiraan matematik di dalam perisian IDRISI Andes. Hal ini adalah untuk mendapatkan jumlah hakisan tanah tahunan bagi kawasan yang dipilih. Keputusan yang dihasilkan adalah signifikan dan mempunyai persamaan dengan kajian terdahulu yang menggunakan perisian GIS yang berbeza.
___________________________________________________________________________________
Understandings of soil erosion processes are essential in appreciating the extent and causes of soil erosion and in planning of soil conservation. A comprehensive study was conducted to determine the annual soil loss for Sungai Junjung, Seberang Perai Selatan by using Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). By using RUSLE modeling with the aid of IDRISI Andes software, the annual soil loss was predicted. All factors were used spatially calculated for the catchment using local GIS data. In the preparation, the LS-factor was derived from previous study and the K-factor map was prepared by using previous soil sample data. For R-factor map was generated from annual rainfall data for 2007-2010 from Jabatan Pengairan dan Saliran (JPS). The C and P factor values were chosen based on research findings from published information. Maps covering each parameter (R, K, C and P) were integrated to generate a composite map of erosion intensity based on the advanced GIS functionality. The prediction model of annual soil erosion for this study was finally determined using mathematical expression calculation module of IDRISI Andes. Revealed result showed very significant and having similarity with the previous work establishes using different GIS platforms.
Gis based soil erosion modeling using the revised universal soil loss equation (rusle) for sungai junjung_Mashita Sahrom_A9_2011_NI