Pencemaran udara adalah masalah utama yang berlaku di Malaysia. Sementara itu, zarah-zarah terampai berdiameter kurang 10μm (PM10) adalah salah satu pencemaran yang menyumbang kepada peristiwa tidak sihat. Kajian ini adalah untuk meramal PM10 dengan menggunakan analisis diskriminan. Empat stesen yang terpilih dalam pemantauan kualiti udara adalah Shah Alam dan Klang (kawasan bandar), Nilai (kawasan industri) dan Jerantut yang memainkan peranan sebagai stesen latar belakang. Data untuk kajian ini dikategorikan sebagai data sekunder yang diperoleh dari Stesen Pemantauan Kualiti Udara Berterusan bagi stesen cerapan kualiti udara dari 2010 sehingga 2012. Pembolehubah tak bersandar yang mempengaruhi PM10 adalah suhu, kelembapan udara, sulfur dioksida, nitrogen dioksida, ozon dan karbon monoksida. Keputusan menunjukkan Klang mencatatkan nilai kepekatan PM10 yang tertinggi berbanding dengan stesen lain dari 2010 hingga 2012. Nilai purata kepekatan PM10 lebih tinggi daripada 50 μg/m3 yang menunjukkan tahap PM10 adalah melebihi tahap keselamatan berdasarkan garis panduan kualiti udara di Malaysia. Nilai kepekatan PM10 yang direkodkan adalah pada stesen Klang (266 μg/m3) yang berlaku pada Jun 2012 disebabkan oleh monsun barat daya. Analisis diskriminan memberikan model untuk fungsi diskriminan yang terbaik bagi stesen Jerantut (96.6%) dan Klang (79.6%) berlaku pada 2012. Sementara itu, stesen Shah Alam (90.7%) dan Nilai (84.4%) berlaku pada 2010. Disamping itu, fungsi diskriminan untuk setiap dan keseluruhan tahun di semua stesen adalah bererti. Kategori sihat merupakan kategori ramalan yang paling baik bagi semua stesen (Jerantut, Nilai Klang dan Shah Alam) dengan peratus ramalan betul melebihi 84.9% yang di perolehi daripada keputusan analisis keseluruhan tahun dan analisis setiap tahun.
_______________________________________________________________________________________________________
Air pollution is a major problem that occurs in Malaysia. Meanwhile, particulate matter with an aerodynamic diameter less than 10μm (PM10) is one of the pollutants that contributed to unhealthy events. This study is to predict particulate matter (PM10) by using discriminant analysis. Four stations involved in monitoring air quality that were chosen are Shah Alam and Klang (urban areas), Nilai (industrial area) and Jerantut acts as a background station. The data for this case study are categorized as secondary data obtained from Continuous Air Quality Monitoring (CAQM) stations from 2010 until 2012. Independent variables that influence PM10 are temperature (temp), relative humidity (RH), sulphur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), ozone (O3) and carbon monoxide (CO). The result shows that Klang recorded the highest value of PM10 concentration compared to other stations from 2010 until 2012. The mean value of PM10 concentration is higher than 50 μg/m3 that indicate PM10 level is above treshold value following Malaysia Ambient Air Quality Guidelines (MAAQG). Highest maximum value of PM10 concentration was recorded at Klang Station (266 μg/m3) that happened in June 2012 due to southwest monsoon (SWM) season. The result of discriminant analysis shows that the best discriminant function (DF) model by year is at Jerantut (96.6%) and Klang (79.6%) that occurred in 2012. Meanwhile, station of Shah Alam (90.7%) and Nilai (84.4%) recorded the highest value in 2010. Moreover, DF model for each and overall years at all stations were significant. Healthy is the best prediction category for all stations (Jerantut, Klang, Nilai and Shah Alam) with the percentage accuracy is more than 84.9% obtained from the result of overall and each year analysis.
Prediction of pm10 using discriminant analysis / Awatif Md Isa