Kaedah analisis imej untuk mengesan dan menganggarkan keretakan dalam konkrit
diterangkan dalam kajian ini. Kehadiran retak dalam konkrit boleh mempengaruhi
sifat mekanikal konkrit itu. Selama dua puluh tahun yang lalu, beberapa kaedah telah
dihasilkan untuk mengesan dan mengukur keretakan dalam konkrit. Kaedah analisis
imej ini membolehkan kita menilai atau mentafsir ciri jaringan keretakan dalam
konkrit tersebut. Secara amnya kaedah ini mempunyai tiga langkah termasuklah
penyediaan sampel konkrit, pembahagian (segmentation) keretakan dan juga
pembetulan kepada data yang telah terhasil. Prosedur yang pertama sekali dijalankan
ialah penyediaan sampel konkrit dengan 3 kekuatan ciri yang berbeza. Kekuatan
mampatan sampel tersebut diuji pada hari ke-7 dan hari ke-28. Imej keretakan pada
konkrit tersebut kemudian diambil dengan menggunakan kamera digital untuk
dianalisa. Prosedur pembahagian (segmentation) termasuklah pembetulan terhadap
imej bewarna, ‘thresholding’ ketas histogram dan pembetulan keatas imej binary.
Imej yang terhasil akan dibaikpulih dan ciri-ciri bentuk retak akan ditentukan.
_______________________________________________________________________________________________________
The image analysis technique for the automatic detection and quantification of cracks
in concrete is described. The presence of cracks can significantly influence the
mechanical and mass transport properties of concrete. Over the past 20 years, several
techniques have been developed to detect and measure micro-cracks in concrete. This
image analysis technique allows the assessment of the characteristics of the crack
network in concrete. The technique of the image analysis is essentially a three-step
process that includes the preparation of the samples, segmentation of the cracks, and
the treatment of the collected data. The first procedure carried out in this study was
the preparation of the concrete samples of the three different characteristics strength.
The compressive strength of the samples was taken on 7 and 28 days. Image of cracks
on the concrete samples were taken using digital camera and were analyzed using
IDRISI sofware. The segmentation includes a treatment of the color image,
thresholding on the gray level histogram and treatment of the binary images. The
resulting images are then treated and finally the characteristic of the cracking pattern
are determined.