Kerosakan elektrik adalah arus elektrik yang tidak normal di mana ia adalah lebih tinggi daripada beban normal. Ia boleh menyebabkan kerosakan yang teruk kepada peralatan dan juga kehilangan nyawa. Kamera pengimejan haba telah diperkenalkan untuk melakukan penyelenggaraan pencegahan dalam peralatan kuasa elektrik. Ia boleh mengesan suhu dan seterusnya kawasan haba dapat diketahui. Walau bagaimanapun, analisis manual memerlukan banyak usaha, kemahiran, memakan masa dan dengan itu boleh membawa kepada kesalahan diagnosis. Hal ini kerana imej-imej haba mempunyai resolusi yang rendah. Mereka mempunyai kontras yang rendah dan mengandungi gangguan di latar belakang. Oleh itu, teknik pemprosesan imej digunakan untuk menganalisis imej haba ini. Dalam projek ini, penapisan imej, peningkatan imej dan segmentasi imej akan digunakan. Menggunakan MATLAB sebagai platform, algoritma akan memproses imej haba. Kawasan haba menjadi kawasan tumpuan dan ia akan di segmentasi. Gangguan dalam imej dikurangkan dengan menggunakan penyaringan Median, penyaringan Wiener dan penyaringan Gaussian. Kontras dan kualiti imej akan dipertingkatkan dengan penyamaan histogram. Selepas itu, ia akan mengira nilai ambang imej menggunakan kaedah Otsu yang telah diubahsuai dan membandingkan hasil dengan pengambangan manual. Kawasan tumpuan haba boleh di cari dengan lebih mudah selepas kualiti imej itu telah bertambah baik.
_______________________________________________________________________________________________________
Electrical fault is abnormal electric current where it is higher than the normal load. It can cause severe damage to the equipment and even loss of life. Thermal imaging camera has been introduced to do a preventive maintenance in the electrical power equipment. It can detect the temperature and thus hotspot region can be known. However, the manual analysis requires a lot of efforts, skills, time consuming and thus can lead to incorrect fault diagnosis. This is because the thermal images are usually low in resolution. They have a low contrast and contain background noise. Therefore, image processing techniques are used to analyze this thermal image. In this project, image filtration, image enhancement and image segmentation are used. Using MATLAB as a platform, the algorithm will process the thermal images. The hotspot region will be the region of interest and it will be segmented. The noises in the image are reduced by using Median filter, Wiener filter and Gaussian filter. The contrast and quality of the image will be enhanced by using histogram equalization technique. After that, it will calculate the threshold value of the images using modified Otsu’s method and compare the result with manual thresholding. Test results showed that hotspot region can be located easier after the quality of the image had been improved.
Fault diagnosis of electrical distributon panel using thermal imaging / Muhammad Yusri Zaini