Terdapat banyak aplikasi, perkakasan dan peranti yang ada di bawah bidang Pengkomputeran Ubiquitous. Sistem keselamatan pengenalan wajah adalah salah satu bidang utama di bawah bidang ini. Sistem keselamatan pengenalan wajah digunakan secara meluas untuk pengesahan identiti kerana keupayaan untuk mengukur dan kemudian mengenal pasti pengguna untuk menyediakan keselamatan, pemadanan tidak formal, aplikasi penguatkuasaan undang-undang, pengesahan pengguna, kawalan akses pengguna dan kebanyakannya digunakan untuk pengiktirafan dalam pelbagai aplikasi. Pengenalan muka adalah keupayaan untuk mengesan dan mengenal pasti seseorang dengan ciri-ciri wajah mereka. Wajah adalah multidimensi yang memerlukan banyak perhitungan matematik untuk mengesan dan mengenal. Terdapat banyak kaedah untuk pengenalan muka yang sudah dicadangkan tetapi mempunyai keupayaan pengenalan, prestasi yang rendah, kadar ketepatan kurang, dan lain-lain. Oleh itu, tugas penyelidikan ini adalah untuk membangunkan sistem keselamatan pengenalan wajah dengan kadar ketepatan yang lebih baik dan memberikan prestasi tinggi. Keselamatan pengenalan wajah ini telah dilaksanakan pada platform Raspberry Pi dan OpenCV (Open Source Computer Vision Libraries). Raspberry Pi 3 Model B digunakan untuk melaksanakan kod sumber terbuka termasuk penyahpijatan dan pengujian. Tumpuan dalam projek ini adalah melaksanakan keselamatan pengenalan wajah dengan kadar ketepatan yang tinggi dan menpunyai prestasi keupayaan pengenalan yang lebih baik. Kadar ketepatan dan keupayaan pengenalan adalah salah satu perkara penting untuk Pengunci pintu pengenalan wajah menggunakan Raspberry Pi.
_______________________________________________________________________________________________________
There are many possible applications, hardware and devices that exist under the Ubiquitous Computing field. Facial recognition security system is one of key areas under this field. Facial recognition security system is widely used for identity verification due to its capability to measure and subsequently identify user for providing security, informal matching, law enforcement applications, user verification, user access control and is mostly used for recognition for various applications. Facial recognition is the ability to detect and identify a person by characteristics on their face. Face is multidimensional that requires a lot of mathematical computations to detect and recognize. There are many methods for facial recognition that are already proposed but have low performance recognition capability, less accuracy rate, etc. Therefore, this task of the research is to develop a facial recognition security system with an improved accuracy rate and provide high performance of a facial recognition security system to access a building. This facial recognition security has been implemented on an embedded platform Raspberry Pi and OpenCV (Open Source Computer Vision Libraries). Raspberry Pi 3 Model B is used to implement open source code including debugging and testing. Focus for this project is implement facial recognition security with high accuracy rate and better performance recognition capability. Accuracy rate and recognition capability is one of important things for this Facial Recognition Door Lock Using Raspberry Pi.
Facial recognition door lock using raspberry pi / Muhammad Haris Azman Anuar