Hujan merupakan salah satu faktor yang membawa kepada masalah ketidakstabilan cerun di Malaysia terutamanya Pulau Pinang yang mepunyai topografi beralun dan berbukit. justeru itu, kajian ini dijalankan di dua lokasi yang tertentu di Pulau Pinang iaitu di kawasan air itam dan batu lanchang dengan berbantukan perisian IDRISI Selva. Objektif kajian ini adalah pertama untuk mengenal pasti kepelbagaian iklim perubahan parameter, kedua untuk menganalisis menggunakan model yang sesuai untuk analisis tanah runtuh dan akhir sekali untuk menyediakan peta kerentanan tanah runtuh berdasarkan taburan hujan. Variasi hujan tahunan dan monsoon jangka masa panjang (30 tahun) dan (17 tahun) telah dikaji. Daripada plot siri masa dan analisa trend variasi purata tahunan,Batu Lanchang memberikan trend positif. Untuk variasi purata monsoon, monsoon timur laut dan monsoon barat laut, kedua-dua Air Itam dan Batu Lanchang memberikan trend positif. Analisa indeks kejadian ekstrem menunjukkan bahawa perubahan iklim membuatkan kawasan ini ini menjadi lebih lembab dengan jumlah yang tinggi hujan monsun timur laut dan monsun barat daya. Secara keseluruhan, parameter yang digunakan dalam pemetaan tanah runtuh Air Itam dan Batu Lanchang adalah ketinggian, penggunaan tanah, harta tanah dan keamatan hujan dengan penggunaan system IDRISI Selva untuk mengenal pasti kawasan berisiko yang terdedah kepada tanah runtuh.
_______________________________________________________________________________________________________
Rainfall is one of the factors that can cause slope instability problems in Malaysia especially Penang Island is one of the areas which have corrugated and hilly topography. Thus, this study had been done throughout the two locations in Penang Island and they are Air Itam and Batu Lanchang with the helps by one of the IDRISI Selva software. The objectives of this study are first to identify variability of climate change parameter, second to analyse using suitable model for landslide analysis and lastly to provide landslide susceptibility maps based on the rainfall distribution. This Yearly and monsoonal variations of long term rainfall (30 years) and (17 years) data were studied. From time series plot and for mean yearly variations, both Air Itam and Batu Lanchang provides positive trend. For mean monsoonal variations for Northeast monsoon and Southwest monsoon, both Air Itam and Batu Lanchang provide positive trends. The climate extreme indices analysis shows that climate change makes this region become wetter with high amount of rainfall in Northeast monsoon and Southwest monsoon. Overall, parameters used in landslide mapping of Air Itam and Batu Lanchang are elevation, land use, soil properties and rainfall intensity with the application of IDRISI Selva to identify risky areas that prone to landslide.