Kajian tentang sistem pengecam muka secara 3D telah menjadi salah satu topik kajian yang sangat hangat dalam beberapa tahun ini. Sistem pengecam muka 3D secara automatik amat diperlukan adalah kerana pertumbuhan populasi dengan pesat. Oleh sebab itu, sistem pengecam muka secara automatik amat diperlukan. Kajian ini dijalankan untuk membina satu sistem pengecam muka 3D yang berkos rendah and tepat dengan menggunakan Microsoft Kinect. Dengan membina sistem tersebut dalam kos yang rendah, tahap keselamatan masyarakat dapat dipertingkatkan kerana system pengecam muka ini adalah berkos rendah dan orang ramai boleh mendapatkan satu unit dengan harga yang berpatutan. Sepanjang kajian ini dijalankan, data-data input yang diperlukan untuk sistem pengecam adalah dihasilkan dengan menggunakan Microsoft Kinect. Data-data tersebut akan diubahkan dalam bentuk yang diperlukan. Berbanding dengan kajian sebelum ini, garis rahang digunakan untuk menyingkirkan data-data yang tidak diperlukan. Tetapi, sebahagian informasi yang berguna akan disingkirkan sama sekali. Oleh sebab itu, satu cara lain untuk membuangkan informasi yang tidak berguna akan dicadangkan dan keputusan yang diberikan sistem adalah ditafsirkan dalam kajian ini. Selepas pemprosesan gambar-gambar, yang tertinggal adalah pengecaman muka yang melibatkan algoritma ICP. Pengecaman dengan pelbagai konfigurasi akan dijalankan dan keputusan yang diberi sistem akan ditafsirkan. 10 gambar 2D dan 10 3D data untuk setiap subjek akan ditangkapkan. 70% akan digunakan sebagai pangkalan data. Yang tinggal akan digunakan untuk tujuan ujian. Semua gambar akan melalui proses pengingkiran hingar and pengekstrekan kawasan muka yang sama. Selepas ujian, sistem pengecam memberikan keputusan yang tepat sebanyak 87.18% dengan menggunakan data-data yang telah disediakan pada sesi yang sama dengan pangkalan data. Selain itu, system pengecam muka ini mencapai ketepatan 68.2% dengan menggunakan data-data yang telah disediakan pada sesi yang lain.
_______________________________________________________________________________________________________
3D face recognition system has become a famous research over recent years. Due to rapid population growth, automatic face recognition system is needed for a lot of security applications. This research aims to develop a working, low-cost and precise 3D face recognition system using Microsoft Kinect. By making this system available at a cheap price, the overall security level can be increased. In this project, input data preparation is done using Microsoft Kinect. The data are preprocessed into the desired form before any further process. In previous work, jawline is used as a boundary to remove outliers. However, some information may be treated as outliers and removed by the algorithm. So, a different way of outliers removing is proposed in this project and compare the performance of the system respectively. After some image processing is performed on the image collected, the next step would be matching, which included ICP algorithm. The different configuration in ICP is used and analyzed. 10 images and 10 3D data are captured for each subject. 70% are used as a database. The rest of it are test images. Every image undergoes the identical process for denoising and facial extraction. After testing, the system achieved 87.18% of accuracy by giving the correct result in recognition with input data prepared at the same session as the database. On the other hand, the system achieved recognition rate of 68.2% with the input data prepared at a different session or distinct in the head pose.
Development of 3D face recognition using microsoft kinect / Loh Qing Rong