Projek ini membentangkan pembangunan sarung tangan pintar fleksi daya. Sarung tangan pintar fleks adalah sarung tangan data pintar yang dibangunkan untuk tujuan mengukur fleksi tangan manusia, orientasi tangan manusia di ruang dan memaparkannya dalam aplikasi telefon pintar menggunakan Internet of Things (IoT). Sarung tangan pintar fleksi daya ini dibangunkan dengan kaedah yang mesra kos untuk mendapatkan dan mempamerkan nilai-nilai berangka fleksi jari dan daya hujung ibu jari dengan menggunakan aplikasi Internet of Things (IoT) untuk memaparkan hasilnya. Arduino Mega digunakan sebagai unit utama untuk sarung tangan pintar ini untuk mendapatkan bacaan dari sensor lentur, sensor flexiforce & sensor IMU dan memproses data mentah menggunakan komputer. Data yang diproses dihantar ke paparan komputer dan aplikasi Blynk pada telefon pintar. Sarung tangan pintar ini terdiri daripada lima sensor lentur, sensor flexiforce dan sensor IMU. Mikrokontroler menggunakan bahasa pengaturcaraan C / C ++. Aplikasi Blynk akan digunakan dalam projek ini untuk menyampaikan data tanpa wayar. Hasil yang diperolehi telah membuktikan kebolehpercayaan dan ketepatan data sarung tangan pintar ini. Komunikasi internet masa nyata dicapai dengan menggunakan Internet of Things (IoT). Projek ini telah berjaya membangunkan sistem sarung tangan pintar berkuasa rendah yang memperoleh data fleksibiliti jari, memaksa di hujung jari & dalam orientasi ruang, dengan itu memaparkan data yang diproses dalam aplikasi telefon pintar melalui internet menggunakan mikrokontroler Arduino.
_______________________________________________________________________________________________________
This project presents the development of a flex force smart glove. Flex force smart glove is a smart data glove which is developed for the purpose of measuring the finger flexion of human hand, orientation of human hand in space and display them in a smartphone application using Internet of Things (IoT). This flex force smart glove is developed in a cost friendly method to obtain and display numerical values of finger flexion and fingertip force exertion thus utilising Internet of Things (IoT) application to display the results. Arduino Mega is used as the main unit for this smart glove to obtain the readings from flex sensors, flexiforce sensor & an IMU sensor and process the raw data using a computer. The processed data is sent to computer interface and the Blynk application on a smartphone. This smart glove comprises of five flex sensors, a flexiforce sensor and an IMU sensor. The microcontroller uses C/C++ programming language. Blynk application will be used in this project to deliver the data wirelessly. Results obtained have proved the reliability and accuracy of this flex force smart glove. The practical test results of this system have proven the reduced fluctuations and accuracy of this system. The real-time internet communication is achieved by utilising Internet of Things (IoT). This project has successfully developed a low-cost flex force smart glove system which obtains the data of finger flexion, force at fingertip & in space orientation, thus displaying the processed data in a smartphone application via the internet using Arduino microcontroller.
Flex force smart glove / Nisyhaal Tamil