Dalam kertas ini, prestasi 4 jenis panel solar dianalisis dengan bantuan sistem mengumpul data
menggunakan Arduino Uno di bawah keadaan cuaca di Malaysia. Eksperimen ini dilakukan di
lokasi yang sama untuk semua 4 jenis panel untuk membuat radiasi solar, kelembapan dan suhu
panel adalah sama. Data ini diambil dari 9:00AM - 16:00PM dalam masa 15 minit selang
kerana ini adalah masa pengeluaran kuasa paling tinggi dalam panel. Panel solar terbaik di
kalangan mereka dipilih dengan menggunakan formula untuk mencari kuasa output normal.
Kuasa output kuasa didapati kerana semua panel mempunyai kawasan permukaan yang
berbeza untuk membuat perbandingan dan parameter ini menyelesaikan masalah ini dengan
menggira generasi solar bagi satu meter persegi untuk semua panel. Tempoh bayaran balik
skim kediaman pemeteran bersih baru 4kW dikira menggunakan formula yang diguna pakai
dari pelbagai jurnal. Ini dilakukan untuk memberi kesedaran kepada orang ramai tentang
berapa cepat pelaburan mereka akan dikreditkan semula kepada mereka melalui memasang
sistem solar dengan sistem panel terbaik (didapati daripada kajian ini) yang terdapat di pasaran
Malaysia. Tempoh bayaran balik Fit in Tariff didapati berikut untuk mengenal pasti skim
adalah yang terbaik di kalangan FIT dan NEM. Akhir sekali, tempoh bayaran balik skim
pemeteran bersih dan Fit in Tariff untuk pasaran kediaman di Malaysia berbanding daripada
sumber-sumber yang disediakan oleh Kerajaan Malaysia dan ramalan tahunan dan
pengumpulan keuntungan dianalisis untuk membuat gambar yang lebih jelas skim terbaik.
_______________________________________________________________________________________________________
In this paper, the performance of 4 types of solar panels is analysed with the help of data
collecting system using Arduino Uno under Malaysian weather condition. The experiment is
done in the same location for all the 4 types of panel to make the solar radiation,humidity and
temperature of the panels are same. The data is taken from 9.00 AM to 4.00 PM in 15 minutes
interval because this is the time power production in high in panels. The best solar panel among
of them is chosen by applying formulas to find the Normalised Power Output. This power
output is found because all the panels have different surface area to make comparison and this
parameter solve this problem by calculation solar generation per metre square for all the panels.
The payback period of new net metering residential scheme of 4kW is calculated using formula
adopted from various journal. This is done to give awareness to the public about how fast their
investment will be credited back to them via installing the solar system with the best panel’s
(found from this study) system available in Malaysian market. The payback period of Fit in
Tariff is found next to identify which scheme is the best among FIT and NEM. Lastly, the
payback period of net metering scheme and feed in tariff for residential market in Malaysia is
compared from the sources provided by Government of Malaysia and the annual prediction
and accumulation of profit is analysed to make a clearer picture of the best scheme.
An economic feasibility study of gridconnected residential PV system in Malaysia based on net metering / Levinath Ganesan