Pemandangan dunia sebenar mempunyai julat dinamik yang besar dan situasi ini membenarkan kita membezakan warna di sekeliling kita. Julat dinamik dunia ini yang besar telah melampaui keupayaan kamera untuk menangkap dan mengekalkan butiran bagi suatu pemandangan. Dalam usaha untuk memulihkan julat dinamik bagi sesuatu pemandangan, algoritma julat dinamik tinggi telah diperkenalkan. Teori bagi algoritma ini adalah untuk menggabungkan butiran pada gambar-gambar yang ditangkap dengan pendedahan yang berbeza. Hal ini kerana gambar yang ditangkap dengan pendedahan yang berbeza mempunyai butiran yang berlainan bagi suatu pemandangan yang sama. Algoritma ini mempunyai beberapa langkah. Pada mulanya, fungsi tindak balas kamera akan dipulihkan. Kemudian, peta seri akan dibina tetapi peranti paparan elektronik yang biasa tidak dapat memaparkan peta seri. Oleh itu, algoritma pemetaan telah diperkenalkan untuk menukar peta seri kepada imej yang dapat dipapar oleh peranti paparan elektronik yang biasa. Teori dan metodologi untuk algoritma, pelaksanaan dan analisis terhadap prestasi algoritma akan dibina dan dilaksanakan. Nilai- nilai untuk pembolehubah yang diguna dalam algoritma akan diterokai bagi mendapatkan prestasi yang terbaik. Dengan menggunakan nilai-nilai optima ini, prestasi algoritma ini akan dibandingkan dengan prestasi perisian Photoshop dalam pembinaan imej julat dinamik tinggi. Kaedah analisis kuantitatif dan kaedah analisis kualitatif akan dijalankan untuk menguji prestasi algoritma dalam pembinaan imej cap jari berjulat dinamik tinggi.
______________________________________________________________________________________
The real world scenes are having a remarkable dynamic range that allows us to interpret the different colorful scene experienced by us. This dynamic range is so wide that it exceeds the capabilities of the camera to capture and maintain the details of the scene. In order to approximate the dynamic range of the scene in images, high dynamic range imaging algorithm is introduced. The principal of this algorithm is to combine the details of scene captured at different exposure time. This is due to the reason that different details will be captured by the camera at different exposure time. The algorithm will recover the dynamic range in few steps. The camera response function is recovered initially. This will be followed up by the construction of radiance map. At this stage, the usual electronic display device is unable to display the radiance map. Therefore, tone mapping algorithm is introduced which convert the radiance map into an image displayable by the electronic display device. The theory, the methodology of algorithm, implementation and analysis of performance for the proposed algorithm are developed in this project. The parameter values for the optimum performance of the algorithm are determined in this project. For the optimum parameter value, the performances of different algorithms are compared with the commercial software “Photoshop”. Qualitative analysis and quantitative analysis are conducted to test the performance of the algorithms in generating HDR images for fingerprint images.
Development of high dynamic range imaging algorithm_Ong Ming Yee_E3_2013_NI