Komunikasi tanpa wayar telah menjadi salah satu perkembangan teknologi yang paling pesat di dunia. Multipleksing Bahagian Frekuensi Ortogonal (OFDM) telah menjadi teknik modulasi pelbagai pembawa yang paling berkesan untuk mencapai penghantaran kadar data yang tinggi dalam komunikasi tanpa wayar. OFDM menawarkan kelebihan seperti imuniti untuk pudar terpilih, kecekapan spektrum, dan pelbagai lagi. Tanpa mengira kelebihan ini, prestasi OFDM adalah terhad disebabkan oleh Kuasa Puncak kepada Nisbah Kuasa Rata-Rata (PAPR) yang tinggi. Ini akan mengurangkan prestasi Power Amplifier (PA). Teknik Analisis Komponen Prinsip (PCA) dicadangkan untuk dilaksanakan pada PAPR yang tinggi kerana ia mengenal pasti petunjuk-petunjuk yang paling banyak variasi dalam set data dan ia mengurangkan data ke dalam komponen asasnya, melupuskan mana-mana bahagian yang tidak perlu. Rangka kerja baru menggunakan Analisis Komponen Utama dalam PAPR dipelajari. Rangka kerja mudah menggunakan Matriks Kovarians dalam Analisis Komponen Utama dibangunkan dalam PAPR. Penilaian terhadap prestasi keseluruhan dibuat menggunakan skim Analisis Komponen Utama yang dicadangkan dalam PAPR dalam sistem OFDM. Projek ini bermula dengan memulakan parameter yang digunakan dalam sistem OFDM. Data masukan dijana secara rawak. Seterusnya, bersiri selari dengan sub pembawa yang sedia untuk pemprosesan IFFT. Kemudian, IFFT berlaku. Selepas itu, teknik PCA memilih 1vector eigen terbesar dan nilai eigen. Akhir sekali, isyarat penghantaran optimum dengan PAPR paling rendah dipilih. Ia telah diperhatikan dari hasil yang diperolehi bahawa teknik PCA meningkatkan nilai PAPR walaupun ia mengurangkan amplitud isyarat. Apabila melaksanakan teknik PCA dengan kliping, PAPR dapat dikurangkan dengan ketara. Ia dapat disimpulkan bahawa teknik PCA sahaja tidak mengurangkan PAPR, tetapi apabila menggabungkan dengan kaedah lain, pengurangan PAPR yang ketara dapat dicapai.
_______________________________________________________________________________________________________
Wireless communication has become one of the most rapid technology evolvements in the world. Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) has become the most efficient multi carrier modulation technique for achieving high data rate transmission in wireless communication. OFDM offers advantages such as immunity to selective fading, spectrum efficiency, and various more. Regardless of these beneficial advantages, the performance of OFDM is limited as Peak Power to Average Power Ratio (PAPR) is significantly high. This would reduce the performance of Power Amplifier (PA). Principle Component Analysis (PCA) technique is proposed to implement in the high PAPR as it identifies the directions of most variation in the data set and it reduces the data down into its basic component, dispossess any unnecessary parts. A novel framework using Principal Component Analysis in PAPR is studied. A simple framework using Covariance Matrix in Principal Component Analysis is developed in the PAPR. An evaluation of the overall performances is made using the proposed Principal Component Analysis scheme in PAPR in OFDM system. The project starts with initializing the parameter used in the OFDM system. The input data is generated randomly. Next, serial to parallel the subcarriers ready for the processing of IFFT. Then, the IFFT takes place. After that, PCA technique save the largest eigenvector and eigenvalue. Lastly, the optimal transmitted signal with the lowest PAPR is chosen. It has been observed from the obtained results that PCA technique increased the value of PAPR even when it supressed the amplitude of the signal. When implementing PCA technique with clipping, PAPR is reduced significantly. It can be concluded that PCA technique alone do not reduced PAPR, but when combining with other methods, notable PAPR reduction can be achieved.
Implementation of principal component analysis technique in peak to average power ratio / Putri Nurzubaidah Haji Ahmad Tajudin