Kanser payudara adalah kanser paling biasa dan terus menjadi satu masalah kesihatan awam yang serius antara wanita di seluruh dunia. Pencegahan kelihatan mustahil sejak punca bagi penyakit masih tidak diketahui. Cara paling berguna adalah pengesanan awal Dengan tujuan membantu pakar radiologi tafsir ketaknormalan khusus dan untuk meningkatkan ketepatan diagnostik dalam penentuan keputusan-keputusan diagnostik, projek ini dijalankan dengan menggunakan sistem kabur bagi mencipta satu sistem yang diperlukan. Di akhir project ini, dua system yang menggunakan dua kaedah bagi sistem kabur telah berjaya dihasilkan. Untuk mamografi, ketepatan bagi system kabur Mamdani adalah 75% dan untuk system kabur Sugeno adalah 72.92%. Untuk gelombang ultrasonik payudara, ketepatan adalah 87.5% bagi kedua-dua system kabur. System ini masih boleh dikaji agar persembahan boleh dipertingkatkan.
_____________________________________________________________________________________
Breast cancer is the most common cancer and continues to be a significant public health problem among women around the world. Primary prevention seems impossible since the cause of this disease still remains unknown. The most promising way is by early detection. In order to assist radiologist’s interpretation of specific abnormalities and to improve the diagnostic accuracy in making diagnostic decisions, the project is carrying out using Fuzzy system to implement the required system. At the end of this project, two systems using 2 methods of Fuzzy systems have been successfully implemented. For mammography, the accuracy for the Mandani FIS system is 75% and for Sugeno FIS system is 72.92%. As for breast ultrasound the accuracy is 87.5% for both FIS system. The systems maybe further refined for the performance to be improved.
Fuzzy Techniques in Decision Support Based Upon Mammogram_Lim Sheng Hoong_E3_2009_875004540_00003095361_NI