Kaedah pengesanan sempadan pupil dan iris mata terkini memerlukan pencahayaan yang mencukupi ketika proses penangkapan imej mata. Selain itu, penentuan kedudukan pupil dan iris mata dijalankan dengan memuatkan imej mata ke dalam sistem dan bukannya menangkap imej mata pada masa nyata. Oleh itu, objektif projek ini ialah mengesan sempadan pupil dan iris mata dalam imej mata serta menentukan ketepatan dan keberkesanan pengesanan sempadan pupil dan iris mata dalam kepelbagaiaan pencahayaan. Dalam projek ini, terdapat tiga peringkat dalam pembangunan perisian, iaitu pelaksanaan algoritma pemprosesan imej, pembangunanan penentuan kedudukan pupil dan iris mata serta pembangunan antara muka grafik pengguna. Bagi bahagian pemprosesan imej, imej yang telah ditangkap akan ditukarkan ke skala kelabu dan kemudian diikuti pemprosesan penduaan. Selepas itu, sempadan pupil mata boleh dikesan dengan menggunakan algoritma titik ke titik yang dicadangkan. Sebaik sahaja sempadan pupil mata telah dikesan, kaedah penentuan kedudukan iris mata yang dicadangkan akan diguna untuk mengesan sempadan iris mata dalam imej mata yang telah ditangkap. Sistem pengesanan sempadan akan dipaparkan pada antara muka grafik pengguna yang ditulis dengan bahasa pengaturcaraan C#. Dalam pelaksanaan perkakasan, webcam disambungkan ke komputer dengan menggunakan kabel USB untuk menangkap imej mata pada masa nyata. Hasilnya, kaedah penentuan kedudukan pupil mata yang dicadangkan berjaya memperolehi ketepatan sebanyak 87.1% dalam pencahayaan tinggi dan 84.3% dalam pencahayaan rendah manakala kaedah penentuan kedudukan iris mata adalah sebanyak 80.0% dalam pencahayaan tinggi dan 75.7% dalam pencahayaan rendah. Kesimpulannya, dengan peratusan yang memberangsangkan ini, objektif projek ini telah berjaya dicapai.
______________________________________________________________________________________
The current methods for detecting pupil and iris boundaries require sufficient illumination during capturing eye image. Besides that, pupil and iris localization are carried out by loading eye images into the system instead of capturing eye images with webcam in real time. Hence, this project’s objectives are to detect the boundaries of pupil and iris on eye image and to determine accuracy and effectiveness of pupil and iris boundaries detection in multi-illumination state. In this project, there are three stages in software development, which are implementation of image processing algorithm, development of pupil and iris localization and development of graphical user interface (GUI). For image processing part, the captured RGB image is converted into grayscale image and then followed by binarization process. After that, pupil boundary can be detected based on the proposed point-to-point algorithm. Once the pupil boundary is detected, proposed iris localization method will be used to detect iris boundary of captured image. The boundary detection system is displayed on created GUI writing in programming language C#. In hardware implementation, webcam is connected to computer using USB cable to capture eye images in real time. As a result, proposed pupil localization method has achieved the accuracy of 87.1 % in high illumination state and the accuracy of 84.3% in low illumination state. For iris localization method, it has achieved the accuracy up to 80.0% in high illumination state and 75.7% in low illumination state. In conclusion, with the promising high percentage output, the objective of the project is achieved successfully.
______________________________________________________________________________________
Detecting iris and pupil boundary on eye image_Ng Jun Wei_E3_2014_NI