Pihak pengurusan pusat kesihatan menghadapi pelbagai cabaran dalam membina
jadual waktu bekerja untuk para jururawat yang bekerja di situ. Pihak pengurusan
mengambil masa yang agak lama untuk menghasilkan jadual waktu yang ideal yang telah
mematuhi segala peraturan yang ditetapkan oleh hospital dan juga mengambil kira
kehendak para jururawat. Pelbagai jenis teknik yang digunakan untuk menghasilkan
jadual waktu bekerja, namun kesemua teknik tersebut mengambil masa yang agak lama.
Oleh itu, saya mencadangkan agar menyelesaikan masalah membina jadual bekerja untuk
para jururawat ini menggunakan teknik “Social Spider Algorithm”. Teknik ini merupakan
teknik baru yang ditemui oleh para penyelidik tetapi amat efektif. Keputusan eksperimen
yang dihasilkan melalui teknik ini adalah amat cepat dan benar. Model yang dicadangkan
ini dapat menghasilkan jadual waktu bekerja yang dapat mematuhi setiap peraturan yang
ditetapkan oleh pusat kesihatan serta kehendak para jururawat. Hasil keputusan juga telah
didapati dalam jangka masa yang pendek dan keputusan yang didapati tersebut agak
memuaskan. Daripada hasil terbaik yang didapati daripada salah satu ujian, masa
penumpuan untuk Tahap 1, Tahap 2, Tahap 3 dan Tahap 4 adalah 41.98s, 78.49s, 70.94s
dan 79.39s masing-masing.
_______________________________________________________________________________________________________
Creating a nurse schedule has been a tough job for many healthcare management.
The management takes very long time to construct a schedule that satisfies the hospital
rules and nurses’ preferences. Diverse types of techniques have been implemented to
obtain schedule within short period of time. However, all the techniques failed to yield
the best schedule within the stipulated time. Hence, in this project I propose a technique
called Social Spider Optimisation (SSO) algorithm to solve Nurse Scheduling Problem
(NSP). SSO is a newly found method discovered by researchers, but it has already proven
to be fast and reliable method based on the previous researches. The proposed model
satisfies both hospital’s rules and the nurses’ preferences. The results obtained from this
model are beyond satisfying as the best solution has been yielded easily within small time
frame. From the best solution obtained from one of the 20 runs carried out, the
convergence time for Level 1, Level 2, Level 3 and Level 4 are 41.98s, 78.49s, 70.94s
and 79.39s respectively. All the trendline for four levels has reached their convergence
limit before reaching the maximum iteration number. In Level 1, the trendline converges
before reaching 1500th iteration. In Level 2, the trendline has reached the convergence
limit before reaching 3000th iteration. The trendlines in Level 3 and Level 4 also
converged before reaching their maximum iteration numbers, 3500 and 4500
respectively.
Using social spider optimisation to solve nurse scheduling problem / Kogulabalan Gunasegaran