Barah payudara merupakan penyebab utama kematian wanita pada masa kini. Pakar perubatan menggunakan penskrinan mamogram dan ultrabunyi untuk mengesan dan mengenalpasti tumor tersebut. Pembunuh kedua yang menyerang kaum wanita adalah barah pangkal rahim. Ujian Pap dilakukan untuk mengesan perubahan keadaan biologi sel palitan Pap. Walaubagaimanapun, untuk menganalisis imej mamogram, ultrabunyi dan palitan Pap bukanlah satu perkara yang mudah bagi pakar-pakar perubatan. Imej perubatan yang dianalisa oleh pakar Radiologi dan Patalogi selalunya mengandungi bendasing, kabur dan hingar seperti darah serta imej terlalu gelap atau terang. Faktor-faktor ini menyumbang kepada kesilapan menganalisis malah ianya juga boleh menyebabkan langkah-langkah pencegahan awal tidak dapat dilakukan dan boleh membawa maut. Justeru itu, satu projek “Sistem Pemprosesan Imej Perubatan” menggunakan perisian “Borland C++ Builder” edisi 6 dibangunkan. Sistem yang bersifat mesra pengguna ini bertujuan untuk memperbaiki kelemahan-kelemahan yang ada semasa memproses imej perubatan. Implementasi teknik yang digunakan adalah seperti teknik peningkatan kontras, peruasan kawasan, pengesanan pinggir dan pembuangan hingar. Berdasarkan keputusan-keputusan yang diperoleh, didapati teknik-teknik yang dicadangkan dapat menaikkan kontras tumor, meruaskan tumor, meminggirkan tumor dan membuang hingar yang terdapat pada imej perubatan.
_________________________________________________________________________________________
Breast cancer is one of the main causes to women death nowadays. Medical specialist uses mammogram and ultrasound screening to detect and identifying the breast tumour. Cervical cancer is second causes to women death. Pap test is used to detect the biological changes of cervical cell. However, sometime medical specialist faces difficulties in analyzing the mammogram, ultrasound and Pap smear images. Medical images, which are analyzed by Radiologist and Patalogist are normally affected by unwanted noise and blur such as blood and sometimes the images are too dark or too bright. These factors contribute to error diagnosis or screening. Therefore, project proposes “Medical Images Processing System” using Borland C++ Builder version 6 to increase the problems. This user-friendly system is developed to improve the weaknessess which occur during the medical images processing. Image processing techniques such as filtering are provided in the system, contrast enhancement, boundary segmentation and edge detection. The results show that the proposed succesfully improved the tumour contrast, segmented the tumour, detected the tumour edges and reduce unwanted noise of the medical images.
Sistem pemprosesan imej perubatan_Rohaida Khalid_E3_2005_NI