Pada tahun 2008 teori Random Regret Minimization (RRM) telah dibangunkan, telah memudahkan pembangunan teori tingkah laku pengundian (tingkah laku pilihan), di mana keadaan tingkah laku pilihan mengurangkan penyesalan yang mungkin timbul daripada pemilihan. Teori RRM mempunyai pendekatan yang berbeza daripada pendekatan sebelum ini yang dikenali sebagai Utility Memaksimumkan Rawak (RUM), yang dibangunkan berdasarkan teori ekonomi yang menekankan penggunaan rasional dalam proses pemilihan. Kajian tesis ini bertujuan untuk menunjukkan perbezaan dalam keputusan analisis RUM dan RRM dalam kes mod proses pilihan. Dalam kajian yang menggunakan parameter kecekungan dan kecembungan, boleh menentukan kecenderungan penumpang mengenai memilih sifat-sifat mod yang dipilih. Penyelidikan ini dilakukan dengan memilih sampel penumpang di laluan Bandung-Jakarta, yang mana penumpang boleh memilih dua mod pengangkutan, iaitu kereta api dan perjalanan bas. Dari soal selidik yang diberikan kepada 1200 responden, masing masingnya 633 dan 386 revealed preference dan stated preference data telah diperolehi dan dianalisis. Model RP untuk pilihan mod antara Bandung ke Jakarta dengan perjalanan perniagaan / kerja terkesan oleh akses ke stesen kereta api atau perjalanan ke stesen bas.
Model RRM dengan parameter cekung dan cembung mempunyai prestasi yang lebih baik daripada Model RUM apabila penumpang memilih tempat yang berisiko (Kerja atau perjalanan perniagaan).
Hasil pengiraan VoT untuk RRM adalah Rp. 15.710, - /jam. VoT ini adalah di bawah VoT normal, iaitu kira-kira Rp. 20.000/jam, tetapi sedikit di atas VoT RUM. Ini menunjukkan bahawa model yang sedia ada menyediakan anggaran yang lebih kurang sama dengan model RUM sedia ada. Kajian ini mempunyai membuat kesimpulan bahawa nilai 𝜗 = 0.119, bermakna bahawa penumpang adalah cenderung untuk menjadi lebih cekung, sejajar dengan hasil kajian Chorus (2009) bahawa "pada penyesalan fungsi cekung penumpang berhadapan dengan ketidakpastian".
__________________________________________________________________________________
In 2008 Random Regret Minimization (RRM) theory was developed, which facilitated the development of the voting behavior theory (choice behavior), in which a state of choice behavior minimizes regret that may arise from the selection. RRM theory has a different approach than its counterparts which is known as Random Utility Maximization (RUM), that are developed based on the economic theory which emphasizes the use of rationality in the selection process. This thesis study aims to demonstrate differences in the results in the analysis of RUM and RRM in the case of the mode choice process. In this study concavity and convexity parameters were used, which can determine the tendency of passengers regarding selecting the attributes of the chosen mode. Research was done by sampling of passengers on the Bandung-Jakarta route, where the passenger can select two modes of transport, namely rail and bus travel. From the questionnaire given to 1200 respondents, 633 and 386 Revealed Preference and Stated Preference questionnaire were obtained respectively. RP Model for mode choice between Bandung to Jakarta with usiness/work trip was affected by the access to the train station or travel bus pool. RRM model with concave and convex parameter has better performance than RUM model when the passenger chooses the risky choice (Work or Business trip). The result of VoT for RRM is Rp. 15,710/hour. This VoT are below the normal VoT, which is about Rp. 20,000/hour, but slightly above RUM VoT. This suggests that RRM 2014 provide estimates that is more or less the same as the existing RUM models. This study concludes that the value of 𝜗 = 0.119, means that passengers tend to be more concave, in line with Chorus (2009) that states “at regret concave function passenger are faced with uncertainty”.
Application of random regret minimization model with convexity-concavity parameter for binomial mode choice analysis_Medis Sejahtera Surbakti_A9_2017_MYMY