Maklumat kesihatan yang direkodkan secara manual boleh menyebabkan kesilapan seperti pengenalpasti pesakit dengan tidak tepat dan salah memadankan data pesakit yang boleh menjejaskan keselamatan pesakit dengan serius. Untuk mengurangkan risiko kesilapan kepada pesakit diabetes, satu reka bentuk sistem pemantauan glukosa darah tanpa wayar dengan pembenamam RFID dwi jalur untuk Internet Kebendaan Perubatan telah dibangunkan. Dengan menggunakan kaedah ini, RFID pasif membolehkan komunikasi jarak dekat untuk membaca nombor pengenalan pesakit dan RFID aktif memanjangkan komunikasi jarak jauh untuk merekod dan memantau data glukosa darah wayar melalui rangkaian berbilang hop. Kerja yang dibentangkan dalam tesis ini menyumbang terutamanya kepada sistem terbenam dan aplikasinya dalam penjagaan kesihatan untuk mengurangkan beban merekod, mengesan dan memantau data pesakit dengan membenamkan sensor glukosa darah, RFID pasif, RFID aktif, WSN, M2M dan IoMT ke dalam satu platform. Konsep reka bentuk baru diwujudkan untuk mekanisme pengecaman pesakit, di mana mekanisme itu dibenamkan ke dalam peranti sumber untuk meningkatkan keupayaan sistem menetapkan nombor pengenalan secara automatik kepada setiap pengukuran glukosa darah (mmol/L) semasa pemantauan berbilang pesakit. Selain itu, keputusan dari eksperimen yang dijalankan menunjukkan bahawa sistem yang dibangunkan menghasilkan prestasi keseluruhan yang lebih baik berbanding dengan system BGM Bluetooth dan sistem BGM konvensional dari segi masa rakaman terpendek dan keupayaan penghantaran semula data. Dalam analisis kebolehpercayaan dengan menggunakan kaedah statistik ANOVA dan DOE, mengesahkan bahawa bilangan hop dan bilangan nod akhir memberikan kesan ketara kepada prestasi PDR CSMA/CA konvensional. Kedua-dua parameter ini kemudiannya diambil kira dalam persediaan eksperimen untuk menilai prestasi algoritma CSMA/CA yang dipertingkatkan (EN-CSMA/CA), yang menggunakan mekanisme interupsi luaran dan pendekatan berasaskan lapisan silang. PDR meningkat daripada 94% (CSMA/CA konvensional) kepada 99.33% (EN-CSMA/CA), iaitu peningkatan 5.33%. Model PDR menganggarkan bahawa untuk senario terbaik dan paling teruk, peratusan PDR adalah 100.0% dan 51.67%, masing-masing. Untuk mengoptimumkan penyusunan penghala bagi perlaksanaan sebenar sistem DRBGM di kemudahan kesihatan, model kehilangan laluan yang dibangunkan menganggarkan bahawa penghala harus diletakkan pada jarak 30 m antara satu sama lain, yang disepakati dengan hasil ujian yang menunjukkan kedudukan penghala harus ≤ 40 m untuk mencapai prestasi terbaik PDR. PDR meningkat daripada 94% (CSMA/CA konvensional) kepada 99.33% (EN-CSMA/CA), peningkatan 5.33%. Model PDR menganggarkan bahawa untuk senario terbaik dan paling teruk, peratusan PDR adalah 100.0% dan 51.67%, masing-masing. Untuk mengoptimumkan penyusunan penghala bagi perlaksanaan sebenar sistem yang dibangunkan di kemudahan kesihatan, model kehilangan laluan yang dibangunkan menganggarkan bahawa penghala harus diletakkan pada jarak 30 m antara satu sama lain, yang disepakati dengan hasil ujian yang menunjukkan kedudukan penghala harus ≤ 40 m untuk mencapai prestasi terbaik PDR. _______________________________________________________________________
Manually recorded health information could lead to errors such as inaccurate patient identification and mismatch patient data that could seriously affect patient safety. In order to reduce the risks of error for patients with diabetes, a new design of wireless blood glucose monitoring system with the embedment of dual band RFID for Internet of Medical Things is being developed. Using this method, passive RFID allows short-range communication to read automatically the patient identification number and active RFID extends long-range communication for recording and monitoring blood glucose data through multi-hop WSN. The work presented in this thesis contributes mainly to the embedded system and its application in healthcare to reduce the burden of recording, tracing and monitoring the patient‘s data by embedding blood glucose sensor, passive RFID, active RFID, WSN, M2M and IoMT into a single platform. A new design concept is established for the patient identification mechanism, where the mechanism is embedded in the source device to enhance the ability of the system to automatically assign the identification number to each blood glucose measurement (mmol/L) during multiple patients monitoring. Additionally, the results from the experiments conducted showed that the developed system produced better overall performance compared to the Bluetooth BGM and conventional BGM system in terms of the shortest recording time and the ability to retransmit data. In the reliability analysis using ANOVA and DOE statistical methods, the result validates that the number of hop and number of end node significantly affects the PDR performance of conventional CSMA/CA. These two parameters are then taken into account in experimental setup for performance evaluation of the enhanced CSMA/CA (EN-CSMA/CA) algorithm that uses an external interrupt mechanism and a cross layer approach. The PDR increased from 94% (conventional CSMA/CA) to 99.33% (EN-CSMA/CA), an improvement of 5.33%. The PDR model estimates that for the best and worst scenario, the percentage of PDR is 100.0% and 51.67%, respectively. To optimize the arrangement of routers for real implementation of the developed system in health facilities, the developed path loss model estimates that the router should be positioned at a distance of 30 m from each other, which agrees with the test results which indicate that the router should be positioned ≤ 40 m in order to achieve the best PDR performance.
Embedded dual band rfid based blood glucose monitoring system for internet of medical things_Shabinar Abdul Hamid_E3_2020_MYMY