Kaedah penyelesaian aliran tradisional seperti Newton-Raphson mempunyai ciri-ciri penumpuan yang baik dari segi bilangan lelaran dan masa pengkomputeran, tetapi mengalami konvergensi yang buruk apabila digunakan untuk menyelesaikan rangkaian yang tidak berhati-hati atau jika nilai permulaan awal jauh dari penyelesaian. Untuk mengatasi kebimbangan ini, kami membentangkan algoritma yang dipertingkatkan untuk analisis aliran beban dengan menggabungkan kaedah Gauss-Seidel dan Newton-Raphson yang menggabungkan Jacobian berterusan untuk memberikan kaedah yang lebih boleh dipercayai dengan ketepatan yang boleh diterima dan masa pengiraan yang lebih pendek.
_______________________________________________________________________________________________________
Traditional load flow solution methods like Newton-Raphson has a great convergence characteristics with regards to its number of iterations and computing time, but suffers from poor convergence when used to solve ill-conditioned networks or if the starting initial values are far from solution. To overcome these concerns, we present enhanced algorithms for load flow analysis by combining Gauss-Seidel and Newton-Raphson methods that incorporate constant Jacobian to give a more dependable method with tolerable accuracy and shorter computation time.
Enhanced algorithms by combining gauss-seidel and newton-raphson in load flow analysis / Mohamed Khalid Mohamed Abouhasera