Gambaran isipadu atau leparan isipadu adalah satu teknik yang digunakan bagi memaparkan satu set data tiga dimensi ke dalam unjuran data dua dimensi dengan niat bagi memperoleh gambaran objek yang diimejkan. Ia telah menjadi satu alat yang berkuasa bagi menggambarkan data isipadu medical seperti CT dan MRI kerana ia membolehkan pengguna dapat melihat butir- butir halus dalam data tersebut. Walau bagaimanapun, teknologi semasa yang semakin canggih menyebabkan saiz data isipadu yang diperoleh daripada peranti pengimejan semakin meningkat. Oleh itu, masa leparan bertambah panjang secara drastik disebabkan saiz data isipadu meningkat. Dalam projek ini, FPGA digunakan bagi melaksanakan gambaran isipadu ke atas data isipadu. Unjuran keamatan maksimum (MIP) digunakan sebagai teknik leparan dalam projek ini, dalam papan FPGA yang dilengkapi dengan peripheral sebagai satu sistem gambaran isipadu terbenam. Projek ini berjaya melaksanakan pemprosesan selari MIP dalam FPGA, yang sangat meningkatkan kelajuan leparan bagi sistem gambaran isipadu ini. Dengan menggunakan faedah FPGA yang mampu melakukan pemprosesan selari ke atas data, masa leparan dapat dikurangkan. Ini dapat membantu dalam membangunkan aplikasi interaksi masa nyata seperti memutarkan data isipadu atau zum masuk dan keluar imej yang dileparkan jikalau masa leparan dikurangkan kepada frem sesaat yang boleh diterima. Hasilnya, ia dapat membantu pegawai perubatan untuk mengesan ciri-ciri objek tidak normal yang terdapat di dalam leparan imej oleh sistem ini dengan lebih mudah.
___________________________________________________________________________________
Volume visualization or volume rendering is a technique used to display a set of three- dimensional data into two-dimensional data projections with the intention to acquire insight of the imaged object. It has become a powerful tool to visualize volumetric medical data such as CT and MRI as it allows the user to be able to observe fine details on it. However, as technology improves, the size of the volumetric data being captured by imaging device increases. Thus, the rendering time increases drastically as the volumetric data size increased. In this project, FPGA is used to perform volume visualization of volumetric data. Maximum Intensity Projection (MIP) is used as the rendering technique in this project, within a FPGA board with peripherals as an embedded volume visualization system. This project successfully implemented parallel processing of MIP techniques in the FPGA, which greatly increases the rendering speed of the volume visualization system. By utilizing the advantage of FPGA which parallel processing is able to perform on the data, it reduces the rendering time. This might help in developing real time interaction such as rotating or zooming the rendered image if the rendering time is reduced to acceptable frame per second. As result, it helps medical officers to locate abnormal features of the object more easily by interacting with the rendered image.
Volume visualization system implementation using fpga_Loh Khang Sheng_E3_2014_NI