EngLib USM > Ω School of Electrical & Electronic Engineering >

Indeks barah payudara menggunakan rangkaian neural hmlp /Syed Firdaus Syed Radzuan

Indeks barah payudara menggunakan rangkaian neural hmlp_Syed Firdaus Syed Radzuan_E3_2005_NI

Abstract Barah payudara merupakan salah satu penyumbang utama kepada kes kematian dikalangan wanita di seluruh dunia hari ini. Bagi mengatasi masalah ini, aturcara indeks barah payudara diperkenalkan. Aturcara ini akan mengira kebarangkalian seseorang itu menghidapi barah dan tahap barah tersebut. Rangkaian neural pelbagai lapisan perceptron hibrid (Hybrid Multilayered Perceptron - HMLP) digunakan bagi mendiagnosis dan memeriksa data yang didapati daripada penyelidik. Selain daripada itu, melalui penggabungan dengan ralat anggaran berulang terubahsuai (Modified Recursive Prediction Error – MRPE), rangkaian ini akan memilih nilai pemberat yang optimum bagi memperolehi pengiraan yang jitu dan menghampiri dengan nilai yang sebenar. Rangkaian HMLP dipilih disebabkan oleh peratus ketepatan dan kejituan yang tinggi berbanding dengan rangkaian neural yang lain. Bukan itu sahaja, malah rangkaian ini merupakan yang terbaru dalam dunia rangkaian neural hari ini. Semua algoritma yang digunakan dimasukkan ke dalam perisian Borland C++ Builder. Perisian ini merupakan antara muka kepada pengguna yang ingin menggunakan aturcara barah payudara ini. _________________________________________________________________________________________ Breast cancer is one of the major disease that contribute death among women around the globe nowadays. To solve this matter, breast cancer index is introduced. This software calculate the probability of someone being affected by breast cancer. Hybrid multilayered perceptron (HMLP) neural network is used to diagnosed and checked the data got from researchers. Besides that, by combining HMLP together with modified recursive prediction error (MRPE), this network will choose the optimum weight to get precise calculation and near to the real value. HMLP network is used because of its high confidence percentage and high accuracy if compared to other neural network. On top of that, this network is still new and the latest in neural network world. All the algorithms are programmed using Borland C++ Builder software. This software is an interface for the user who wishes to use this breast cancer software.

Contributor(s): Syed Firdaus Syed Radzuan - Author Primary Item Type: Final Year Project Language: English Subject Keywords: Breast cancer; disease; diagnosed First presented to the public: 3/1/2005 Original Publication Date: 9/3/2018 Previously Published By: Universiti Sains Malaysia Place Of Publication: School of Electrical & Electronic Engineering Citation: Extents: Number of Pages - 96 License Grantor / Date Granted:   / ( View License ) Date Deposited 2018-09-03 10:18:23.723 Date Last Updated 2019-01-07 11:24:32.9118 Submitter: Nor Hayati Ismail

All Versions

• Help | 
• About | 
• Privacy Policy