Penggunaan antena, pemuat dan rangkaian neural boleh digunakan dalam proses pengecaman dan mengklasifikasikan tahap kematangan buah. Dalam menjalankan ujikaji ini dua antena hon piramid yang bertindak sebagai pemancar dan pemerima digunakan. Di mana antena pemancar disambungkan kepada penjana isyarat dan antena penerima disambungkan ke penganalisa spektrum bagi mengukur perambatan gelombang mikro terhadap bahan yang diuji iaitu buah pisang emas. Kemudian dalam masa yang sama nilai kemuatan buah pisang diambil dengan menggunakan dua plat selari yang membenarkan buah pisang bertindak sebagai dielektrik. Kedua-dua plat ini disambung kepada RCL meter bagi mengukur nilai kemuatan buah pisang bagi setiap tahap kematangan yang diuji. Akhir sekali kedua-dua data ini digunakan bagi melatih rangkaian neural dalam mengecam dan mengklasifikasikan tahap kematangan buah pisang. Rangkaian Perceptron Pelbilang Lapisan dipilih sebagai jenis rangkaian neural yang digunakan untuk ujikaji ini. Perisian MATLAB digunakan dalam melatih rangkaian neural network ini sehingga rangkaian ini mampu mengecam tahap kematangan buah.
_________________________________________________________________________________________
Antenna, capacitor and neural network can be used to classify and differentiate the maturity level of fruits. In accomplishing this project, there are two pyramidal horn antennas, one acts as a transmitter and the other acts as a receiver. The transmitter is connected to a signal generator while the receiver is connected to a spectrum analyzer as it will measure the microwave propagation towards the material that was tested which is a banana. At the same time the value of the capacitance of the banana is measured by using two parallel plates where the banana acts as dielectric. Then these two plates were connected to a RCL meter which is used to measure the banana capacitance of each maturity level. Lastly both data that were collected are used to train the neural network in classifying and differentiate the maturity level of the banana. Multilayer Perceptron is chosen as the type of neural network that was used in this project. MATLAB is another tool that will be used to train the neural network until the network to differentiate the fruit maturity level.
Mengecam dan membezakan tahap kematangan buah pisang menggunakan antena hon, pemuat dan rangkaian neural_Noorasimah Mohd Jadi _E3_2005_NI