(For USM Staff/Student Only)

EngLib USM > Ω School of Electrical & Electronic Engineering >

Voice Recognition Attendance System (Vras)

Voice Recognition Attendance System (Vras) / Yeap Chin Meng
Sistem kehadiran merupakan satu sistem yang penting untuk mendorong kehadiran yang optimal untuk sesuatu institusi. Kini, terdapat banyak sistem kehadiran tetapi kebanyakannya adalah kurang efisien atau mempunyai kos yang tinggi. Oleh sebab itu, satu sistem kehadiran pintar dengan harga yang berpatutan amat diperlukan. Kebanyakan sistem kehadiran menghadapi masalah semasa sesi pengesahan. Projek ini menggunakan suara sebagai kunci pengesahan dan dikenali sebagai sistem kehadiran melalui pengesahan suara. Sistem ini adalah berdasarkan konsep komunikasi antara pelanggan dengan server di mana peranti Android bertindak sebagai pelanggan yang mengambil input daripada penguna melalui telefon pintar dengan mengunakan aplikasi yang dibangunkan manakala laptop befungsi sebagai server menjalankan proses pengesahan data. Data dipindah melalui “Wireless Local Area Network”. Untuk proses pengesahan, “Mel frequency Cepstral Coefficients (MFCC)” digunakan untuk mengekstrak ciri-ciri suara manakala “Support Vector Machine (SVM)” digunakan untuk proses klasifikasi. Dua ujian utama telah dijalankan untuk menguji prestasi system yang dibangunkan. Ujian pengesahan terkawal yang dijalankan untuk menguji kebolehan sistem untuk membuat pengesahan telah mencapai kelulusan sebanyak 94% untuk membuat pengesahan manakala ujian pengesahan masa sebenar yang dijalankan untuk menguji kebolehan sistem ini untuk berfungsi di keadaan masa sebenar mencapai kelulusan sebanyak 84.67% untuk membuat pengesahan. Ini membuktikan bahawa sistem ini boleh berfungi di dunia sebenar. _______________________________________________________________________________________________________ Attendance management system is very important to encourage optimal attendance in any institute. There are already numerous types of attendance management system but it is either inefficient or very expensive. Therefore, an intelligent and affordable attendance management system is essential. Most attendance management system has fraudulent problem during verification process. Biometrics verification is the solution to this problem. This project uses voice as the biometrics feature and this system is known as Voice Recognition Attendance System (VRAS). VRAS is a system that is based on client and server communication where the Android OS is the client that obtains the user input using smart phone via the developed application while the laptop acts as the server where the verification of data is carried out. The data is transferred though wireless Local Area Network (WLAN). For the verification purpose, Mel frequency Cepstral Coefficients (MFCC) is used for feature extraction and Support Vector Machine (SVM) is employed as classifier. Two main performance evaluations are executed in order to evaluate the developed system performances. The controlled verification test which to test the system verification capability achieves 94% of success verification while the real-time verification test which to test the system verification ability in a real world situation gives 84.67% of success rate. The result shows a positive sign for the system ability to function in real-world.
Contributor(s):
Yeap Chin Meng - Author
Primary Item Type:
Final Year Project
Identifiers:
Accession Number : 875005153
Language:
English
Subject Keywords:
Attendance; system; fraudulent
First presented to the public:
7/1/2013
Original Publication Date:
11/4/2019
Previously Published By:
Universiti Sains Malaysia
Place Of Publication:
School of Electrical & Electronic Engineering
Citation:
Extents:
Number of Pages - 85
License Grantor / Date Granted:
  / ( View License )
Date Deposited
2019-11-29 15:58:57.227
Submitter:
Mohd Jasnizam Mohd Salleh

All Versions

Thumbnail Name Version Created Date
Voice Recognition Attendance System (Vras)1 2019-11-29 15:58:57.227