Pada zaman ini, pemprosesan imej digital telah mempengaruhi banyak bidang di seluruh dunia termasuklah bidang perubatan, percetakan dan penerbitan. Terdapat banyak alat yang boleh digunakan untuk memperoleh imej digital, contohnya pengimbas, telefon bimbit dan kamera digital. Tetapi, semasa perolehan imej digital, imej digital yang diperoleh itu biasanya akan tercemar dengan hingar. Imej yang tercemar dengan hingar adalah susah untuk dikaji kerana kualilti dan ciri-ciri penting yang terdapat di dalam imej itu telah hilang. Namun begitu, hingar boleh dikurangkan dengan menggunakan penapis. Penapis yang kerap kali digunakan ialah penapis median dan penapis min. Penapis median dan penapis min telah terbukti dapat mengurangkan hingar dedenyut serta mengekalkan ketajaman pinggir dan ketelitian pada gambar yang ditapis. Satu kaedah telah dicadangkan untuk mengurangkan hingar seragam dan hingar Gaussian. Kaedah yang dicadangkan ini dapat mengurangkan hingar serta mengekalkan pinggir dan ketelitian pada gambar yang ditapis. Kaedah yang dicadangkan ini dikenali sebagai penapis penyebaran tidak isotropik tidak lelurus. Penapis penyebaran tidak isotropik ini ialah penapis yang melaksanakan kaedah ruang-skala dengan menggunakan proses penyebaran. Pekali penyebaran yang dipilih akan menggalakkan perlicinan di sesuatu kawasan sambil mengutamakan perlicinan di sesuatu sempadan. Kaedah penyebaran tidak isotropik tidak lelurus ini akan dilaksanakan dengan menggunakan pengaturcaraan C++. Keputusan eksperimen projek ini adalah bukti yang baik untuk menunjukkan keberkesanannya dalam mengurangkan hingar pada imej digital._
Nowadays, the digital image processing field had impacted many fields around the world including medicine, printing and publishing. There are many devices that can be used to acquire a digital image, for example scanner, mobile phone and digital camera. However, during the acquisition of the digital image, noise will be introduced into the image. Images that are contaminated with noise will be difficult to analyze because the quality and the important features of the image has loss. Fortunately noise can be reduced by filtering. Common filters that are used nowadays are median filter and mean filter. Median and mean filter are approved to be effective in reducing impulse noise while preserving sharp edges and fine details in the filtered images. A method has been proposed in order to reduce images that are contaminated with uniform and Gaussian noise. The proposed method will reduce the noise level in the digital images while preserving the edges and fine details of the image. The method proposed is known as nonlinear anisotropic diffusion filter. Anisotropic diffusion filter is a filter that performs scale-space filtering using a diffusion process. The diffusion coefficient is chosen to encourage smoothing within a region in preference to smoothing across the boundaries. The anisotropic diffusion filter in this project is implemented using C++. The experimental result of this project is good evidence in order to prove that the anisotropic diffusion filter is effective in reducing noise in the digital images.
NOISE LEVEL REDUCTION IN DIGITAL IMAGES USING ANISOTROPIC DIFFUSION FILTER_Haidi Fazril bin Mohamad Noh_E3_2008_875002421_NI