Hingar imej dan masalah kontras yang rendah adalah isu-isu semasa proses menangkap imej, terutamanya imej yang ditangkap dalam persekitaran yang gelap. Isu-isu ini boleh menyebabkan teknik pemprosesan imej yang seterusnya seperti pengesanan pinggir atau segmentasi akan menghasilkan keputusan yang tidak tepat. Keputusan yang tidak tepat ini boleh menyebabkan kesilapan yang serius yang pada asalnya boleh dielakkan jika kualiti imej dipertingkatkan sebelum pemprosesan. Projek yang dicadangkan, Sistem Peningkatan Kualiti Imej Gelap pada platform Android dibangunkan untuk meningkatkan kualiti imej gelap dengan menggunakan teknik Peak and Valley Filter yang telah diubah suai untuk menapis hinggar imej dan menggunakan teknik Dynamic Quadrants Histogram Equalization (QDHE) untuk meningkatkan kontras pada imej. Prototaip akhir sistem ini adalah satu aplikasi Android yang mesra pengguna. Aplikasi ini membolehkan pengguna untuk mendapatkan imej dengan memilih imej daripada aplikasi galeri peranti Andriod atau menangkap imej dengan menggunakan kamera sedia ada pada peranti Android. Kemudian, imej itu dibaca oleh sistem yang dicadangkan untuk meningkatkan kualitinya. Hasil simulasi telah membuktikan bahawa sistem yang dibangunkan ini dapat meningkatkan kualiti imej gelap dengan cekap dan pantas.
_______________________________________________________________________________________________________
Image noise and low contrast problem are the common issues during image capturing process, especially during insufficient lighting environment. These issues might cause the subsequent image processing task such as edge detection or segmentation to produce inaccurate results. The inaccurate results might cause serious mistakes that originally can be avoided if the image quality is enhanced before processing. The proposed project, Night Vision Enhancement System on Android platform is developed to enhance the dark image quality by removing the impulse noise using the modified Peak and Valley filter and enhancing the image contrast using the Quadrants Dynamic Histogram Equalization (QDHE) algorithm. The final prototype developed is a user-friendly Android application that enables users to acquire images by selecting an image from the Android gallery or to capture images using the built-in camera. Then, the image is read by the proposed system for quality enhancement. Some extensive simulation results had been carried out and the implemented system is proven to improve the dark image quality very efficiently in a short time.
Night vision enhancement system on android platform / Teng Yuan Jun