Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) adalah teknik modulasi
multipembawa yang sering digunakan oleh sistem komunikasi tanpa wayar terutamanya
sistem yang mempunyai kadar data yang tinggi. OFDM berupaya untuk mengurangkan
saluran pelbagai arah pudar, meningkatkan kecekapan jalur lebar, dan menghapuskan
gangguan intersymbol (ISI) dalam penghantaran isyarat tanpa wayar. Ia membahagikan
frekuensi saluran pudar terpilih kepada beberapa jalur sempit rata dengan saluran sub
pudar untuk meringankan proses penyamaan. Idea ortogon yang diserapkan ke dalam
modulasi ini telah memberikan subcarrier tersebut ciri bebas yang tersendiri dan sekaligus
tidak memberikan gangguan di dalam kalangan subcarrier, Dengan ini, terjelaslah
persoalan tentang aktiviti pengasingan maklumat yang dihantar daripada salurannya.
Pelaksanaan channel estimation (CE) dalam sistem OFDM adalah penting bagi
mendapatkan channel state information (CSI). Terdapat beberapa kaedah channel
estimation (CE) yang konvensional telah diperkenalkan untuk mendapatkan CSI, tetapi
mereka telah gagal dalam pengeksploitasian sparsity terhadap saluran tanpa wayar yang
akan menyebabkan pengurangan dalam kecekapan lebar jalur. Pelaksanaan kaedah
penderiaan mampatan dalam OFDM telah dilaksanakan bagi mengeksploitasi ciri sparsity
yang terdapat pada isyarat tersebut. Pelaksanaan kaedah ini terbukti mempunyai
keputusan evaluasi yang memuaskan jika dibandingkan dengan CE yang konvensional.
Oleh itu, pelbagai algoritma pembinaan semula isyarat yang berkonsepkan penderiaan
mampatan seperti: Orthogonal Matching Pursuit (OMP), Compressed Sensing Matching
Pursuit (CoSaMP), dan Subspace Pursuit (SP) akan dinilai bagi menguji keberkesanan
persembahan anggaran jarang mereka di dalam sistem OFDM.
_______________________________________________________________________________________________________
Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is a multicarrier modulation
technique that had been adapted widely by high data rate wireless communication
systems. This is due to its ability to reduce multipath channel fading, increase bandwidth
efficiency, and elimination of inter symbol interference (ISI) which are favorable
conditions in wireless signal transmission. OFDM divides the frequency selective fading
channels into many narrow band flat fading sub channels to ease the equalization. The
idea of orthogonality of this modulation allows all the sub carriers to be independent of
each other and provides no interference among the sub carriers, and hence, this explained
why the transmitted information can still be separated from the sub carriers. Channel
estimation (CE) in OFDM system is compulsory to obtain the channel state information
(CSI) at the receiver. Conventional channel estimation (CE) methods had been introduced
to estimate CSI, but they are not able to exploit the wireless channel sparsity which causes
reduction in bandwidth efficiency. The implementation of compressive sensing methods
in OFDM was initiated that able to exploit the sparsity property of the signal and
therefore, outperforms the conventional CE. Consequently, various widely used
compressive sensing reconstruction algorithm such as: Orthogonal Matching Pursuit
(OMP), Compressed Sensing Matching Pursuit (CoSaMP), and Subspace Pursuit (SP)
will be evaluated to test their efficacy sparse estimation performances in OFDM system.
Reconstruction algorithm in ofdm system / Hwong Sing Pui