Kanser payudara merupakan antara penyakit yang paling kerap menyerang golongan wanita. Pengesanan kanser ini boleh dilakukan menerusi ujian Pap. Namun begitu, ujian ini mempunyai beberapa kelemahan seperti kekaburan dan gangguan dari kawasan yang tidak diingini. Kelemahan-kelemahan ini akan mengganggu proses diagnosis dan keputusan yang dibuat. Oleh itu, menerusi projek ini satu sistem dibina menggunakan perisian Borland C++ Builder yang berfungsi untuk memproses imej palitan Pap bagi mengatasi kelemahan pada imej tersebut. Dengan itu, teknik peningkatan kontras dan teknik penurasan telah dilaksanakan ke atas imej palitan Pap untuk meningkatkan kualiti imej tersebut. Teknik penurasan amat berguna untuk imej yang mempunyai hingar. Algoritma yang digunakan untuk peningkatan kontras adalah penyebaran kontras, penyebaran cerah, penyebaran gelap, penyamaan histogram dan peningkatan kepekatan warna. Manakala algoritma yang digunakan untuk teknik penurasan pula adalah penuras laluan tinggi, penuras laluan rendah dan penuras median. Keputusan yang diperolehi menunjukkan bahawa teknik-teknik pemprosesan imej ini telah berjaya meningatkan kualiti imej palitan Pap.
_________________________________________________________________________________________
Breast cancer is one of the common disease among woman nowadays. Cancer can be detected by using a method called Pap test. This method or test also has a few weaknesses such as blurness and disturbance from any area that undesirable in the process. This will gives effect to the diagnosis and the result that have been done. Through this project, a Pap smear processing image was developed using Borland C++ Builder in order to reduce the weaknesses. At the same time, a technique of enhancing the contrast of the image and filtering has been implemented to the Pap smear image to upgrade the image quality. The filtering process is very useful for any image that has a disturbance while being or after processed. Algorithms that have been used to enhanced the contrast are contrast stretching, bright stretching, dark stretching, histogram equalization and color saturation modification. Algorithms that being used to enhance the filtering processed are high pass filter, low pass filter and also the median filter. This process shows that this technique have successfully enhanced the image quality from the Pap smear images.
Pakej perisian pemprosesan imej untuk kanser payudara_Noorhidayati Abu Seman_E3_2005_NI