Banyak kaedah telah dicadangkan untuk meningkatkan beza jelas imej berdigit. Dalam peningkatan imej, matlamat utama adalah untuk memperbaiki kontras dalam imej. Imej yang berkualiti tinggi mengandungi pelbagai maklumat. Kualiti imej sangat mudah terjejas oleh pencahayaan, iklim atau peralatan yang telah digunakan untuk menangkap imej. Beberapa keadaan seperti pencahayaan yang tidak mencukupi menyebabkan imej yang lebih gelap di mana imej itu mungkin mengalami kehilangan maklumat. Oleh itu, tesis ini meletakkan kaedah penambahbaikan yang optimum untuk mengekalkan maklumat dalam imej. Kaedah yang dicadangkan ini dilakukan pada imej cahaya yang tidak mencukupi. Algoritma yang dicadangkan diuraikan oleh wavelet Haar untuk mendapatkan pekali penguraian dalam semua arah imej, menyesuaikan nilai ambang koefisien wavelet, kemudian rekonstruksikan imej. Akhirnya, buat postprocessing yang sesuai untuk imej yang dibina semula. Hasil percubaan menunjukkan bahawa kaedah yang dicadangkan berjaya meningkatkan kualiti imej dan kontras dan ini terbukti dengan beberapa eksperimen. Kaedah yang dicadangkan menunjukkan hasil yang baik untuk peningkatan imej. Sama ada peningkatan kontras imej, atau tahap pencemaran bunyi. Kaedah yang dicadangkan telah meningkatkan nilai kontras lebih daripada lima puluh ribu pada masa yang sama, varians dikawal kurang dari sepuluh ribu.
Many methods have been proposed to improve the contrast, quality and to optimize the insufficient illumination images. In the image enhancement, the main goal is to improve the contrast in the images. Images with high quality contain a great variety of information. The images quality is very easily affected by lighting, climate or equipment’s that have been used to capture the image. Some of these conditions such as insufficient illumination lead to darker images where the image may suffer information loss. Therefore, this thesis puts forward an optimized enhancement method in order to retain the information in the image. This proposed method performs on the insufficient light images. The proposed algorithm is decomposed by Haar wavelet to obtain the decomposition coefficient in all directions of the image, adjusts the threshold values of wavelet coefficient, then reconstruct the image. Finally, do the suitable postprocessing for the reconstructed image. The experimental results demonstrate that the proposed method successfully improves the image quality and contrast and these proven by a series of experiments. The proposed method shows good results for image enhancement. Whether it is in the image contrast enhancement, or extent of noise pollution. The proposed method was enhanced the contrast value more than fifty thousand at the same time, the variance was controlled less than ten thousand.
Development of contrast enhancement algorithm for images captured under insufficient illumination_Huang Nan_M4_MFAR