Projek tahun akhir ini melibatkan rekabentuk aturcara untuk kod Pemeriksa
Kesetaraan Kepadatan Rendah dan kod “Reed-Solomon” dengan menggunakan MATLAB.
Kod kod ini boleh berfungsi untuk mengawal dan membetulkan kesalahan dalam data
selepas dihantar melalui saluran tanpa wayar. Terdapat 3 jenis saluran tanpa wayar iaitu
“Additive White Gaussian Noise ”, “Rician Fading” dan saluran “Rayleigh
Fading”. Dalam projek ini, data imej digunakan sebagai sumber data. Kualiti gambar
selepas dinyahkod dapat dikira dengan menggunakan nisbah isyarat puncak kepada hingar
dan membandingkan imej yang telah dinyahkod dengan imej asal. Dengan itu, pencapaian
kod Pemeriksa Kesetaraan Kepadatan Rendah dan kod “Reed Solomon” dalam saluran yang
berlainan dapat dianalisis dengan menggunakan nisbah tersebut. Maka, kita akan
memperoleh beberapa set nisbah isyarat puncak kepada hingar dan gambar berlainan kualiti
dimana ia bergantung kepada keupayaan kod-kod tersebut dalam membetulkan kesalahan
dalam data.Kualiti gambar selepas dinyahkod dikatakan baik jika nisbah isyarat puncak
kepada hingar melebih 30dB. Secara keseluruhannya, kod Pemeriksa Kesetaraan Kepadatan
Rendah adalah lebih baik menerusi saluran manakala kod “Reed Solomon” lebih
baik menerusi saluran “Rician Fading” dan “Rayleigh Fading”.
_________________________________________________________________________________________
This final year project involves designing of the Low-Density Parity-Check
codes and Reed-Solomon codes using Matlab. These codes can perform the error
control and correction before data being transmitted in wireless environment. There are
three channels used as wireless environment i.e. the Additive White Gaussian Noise
Rician Fading Channel and Rayleigh Fading Channel. In this project, grayscale
image is used as the data source. The quality of the output grayscale image after decoder of
codes or codes can be measured using the peak signal to noise ratio by
comparing the output with the input grayscale image. So, the performance of the
codes and codes in different channel can be analyzed using the value of .
As a result, we will get different set value of and output image according to the
ability of the codes in error correcting. The quality of output grayscale image is considered
good if the value of the is above . Overall, performance in error control and
correction data being transmitted in wireless environment is better for using codes in
channel and codes in Rician and Rayleigh Fading channels.